能够很好打破医疗信息化中的孤岛效应,患者主索引

日期:2020-06-30 13:09:30 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:8

从一个虚构的故事说起

故事是这样的,当时我们正在讨论安全架构,传来轻轻的敲门声,伴随着小刘有些胆怯的声音:“主任,这个警官找您”小刘是我们新来的同事,做事很踏实,就是一说话就脸红。我抬眼看到一个气宇轩昂的警官,想都想得到,小刘被他的气质给吓到了。

“你就是主任哈,我们需要调阅一份病历。”警官开门见山的说。

“查阅病历去病案室呀,他们负责接待各种病历查询需求。”我嘴里说着,心里就在犯嘀咕,这次又是啥难缠的事情呀?

“我们就是从病案室过来的,他们那里查不到任何信息,可是事主说当年就在你们医院住的院。”警官倒还是蛮客气。

旁边穿红衣服的女子发话了,“你是主任哈,这事你不解决不得行哈,当年我们就是在你们医院住院的,为啥现在你们拿不出病历!”

“有介绍信么,我们再仔细找找呢。”我说到。

警官递过来一封介绍信,我接过一看,大致内容是说,请我们协助调查事主徐某(身份证号)的孩子张某某(身份证号)2002年6月在我院住院的事宜,需要我们患者的出院记录和死亡记录。

十八年前的病历,还是份死亡病历,看来今天这事确实有点麻烦,事主已经去病案室查询过,没有找到就说明,按照正常的患者姓名、身份证号是查询不到这份病历的。

2002年我们已经实施了住院登记,患者入院时是需要填写详细基本信息的,也许通过其他信息可以查到。于是我开启了侦探模式。

从介绍信上发现,患者张某某的身份证号上的出身日期就是2002年6月,我:“这是新生儿呀?”

“对头,刚出生就不好,送到你们医院儿科抢救。”徐女士回答道。

在我们医院,刚出生的婴儿很多都来不及取名字,所以常常冠以“某某之子”或者“某某之女”而且2002年的新生儿也不会马上分配身份证号的,就算他后来上户口分配了身份证号,在我们数据库里可能也不会有身份证号码。从逻辑上来说,这介绍信上的姓名和身份证号估计在我们数据库里都没有留存。

“select * from pat_master_index where name like ‘徐%’ and ... ”我输入一段代码,看看有没有可能这患儿入院是用妈妈名字来标识的。

果然,数据库里有符合我设想的记录,“徐*大双、徐*小双”继续探索吧。

“你生的是一对双呀?”我,女子马上说“就是呀,老大是男娃娃,是女娃娃,后来只老大活下来了。”

“张某,他是娃儿老汉,当年就是他送娃儿过来的。”女子回答的与记录的人名一致。

“那你原来家住哪点呢?”我还得核实下,毕竟这各种资料都对不上,千万别搞错了。

起因:患者家属因无法复印相关资料,投诉信息科。

查询依据:当地派出所开具的协查公函,患者姓名,身份证号,家属姓名(其母)身份证号,协查内容等要素清晰且民警陪同患者家属来院复印病历。病案室依据其的资料从数据库中无法查询到相关资料,遂告知来人,没有相关资料。因家属需要出院证明、死亡证明等资料处理相关民事纠纷,资料的重要性不言而喻。家属记忆准确,但无法得到所需资料,遂起投诉至主任办公室。

解决:通过询问事主,结合常识,判断介绍信上的资料与数据库里存储的可能不一致,按照习惯做法以患者母亲名字为条件,进行模糊匹配,并辅助以人、家庭住址为验证,最终确定记录信息,问题得以解决。

说了这么多,大家也猜到了,这次讲的故事是与患者主索引相关。

一. 相关概念

说到患者主索引,首先我们来了解下列基本概念。

MPI:患者主索引(Master Patient Index)是患者在信息中的唯一标识,通过此标识可以找出各医疗机构存储的与该患者相关的各类信息。

PIX:患者标识交叉索引(Patient Identifier Cross-reference)用以解决患者多业务ID的关联、交叉索引。PIX的基本目标是维护不同医院信息的患者ID关联关系,每个需要接入EMPI的医院信息先在EMPI上注册,EMPI会为每个注册的医院信息分配一个Domain ID(域)用以唯一标识每个医院信息。在医院信息内部增加病人信息时,医院信息则会产生一个Internal ID(或LocalID)与此同时,外部的医院信息在EMPI中添加相应的病人(或医生)信息的主数据。在添加完主数据后,EMPI会为其生成一个Global ID,并且建立起Global ID 与 Domain Id、Internal ID 的映射关系,从而实现了 PIX(patient identifier cross-reference,交叉索引) 功能。

PDQ:患者人口学信息查询(Patient Demographics Query)用以解决患者信息查询问题。

有了EMPI,就可以以此将各个相关的数据进行关联,能够很好打破医疗信息化中的孤岛效应。

在现代医疗信息化中它占据着非常重要的地位,是标识和识别患者的基础。记得当年学习JCI时,还因为患者标识被老师狠狠的骂了一顿。也因此明白了,患者标识一定是要有两个以上的方法,联合验证,而且标识相对固定,不易变更。

同时,在今天这个数据大集中的时代,EMPI还对于实现区域乃至跨区域的医疗信息整合起到至关重要的作用。比如我们又爱又恨的居民健康卡,就是依靠统一的标识将患者在各家医院的就医档案汇集在一起,实现互联互通和业务协同。在今年疫情期间发挥重要作用的“健康码”也是EMPI的重要应用。

二. EMPI功能

能够很好打破医疗信息化中的孤岛效应,患者主索引(图1)

从功能上看,EMPI主要是依靠患者的自然信息、社会信息及身份识别信息判断出你就是你,所有跟你有关的数据应该与你相联,成为你的专属数据。

患者信息采集:收集各医疗机构信息重患者基本信息和就诊信息。

患者信息:对数据进行维护及患者状态维护,如新增患者、合并患者、患者信息冲突解决等功能,其中涉及到交叉索引算法。整个过程类似代码中的Add,Update,Merge。

患者信息查询服务:对外搜索,查询等信息服务,输出符合HL7等标准的数据

三、EMPI的应用

在医院:在很多医院的信息中HIS、LIS、PACS、手麻、心电这些往往都不是一家公司的产品。从业务需求看,很多对数据的表述也各有不同。如果不进行规范和统一,在数据交互和业务协同时必然存在解读的差异。因此在医院中实行以EMPI为主的患者信息综合,就显得非常重要,是其实现信息共享中不可或缺的一环。

在患者:一个人一生总会进几次医院的,如果每次都分配他不同的识别ID,对于信息来说,这就是多个就诊记录,不利于患者就医连续性,从患者安全的角度就要求,对于同一个人,他的标识ID是一致的或者是可关联的。这就要求EMPI能够依据一定的规则将一个人的不同就诊信息关联起来,现在一般医院都要求实名制就医,也就能很好的保证EMPI的实施。

对于识别患者,一般我们会用身份证号、姓名、医保号、电话号码、家庭住址、人等信息,根据不同权重因子联合进行判断。

在应用过程中,其实我们也会发现,无论是身份证号、医保卡号、健康卡号都有一定概率的误码,就算在这个概率极低,但是由于我国人口基数巨大,也就是说还是会存在就诊时,主索引有误的情况。更何况新生儿、无名患者等等情况他根本没有识别号或者没法告知相关信息,因此好的EMPI还应该能够解决这类特殊问题。

EMPI在区域医疗:实现区域患者信息共享,EMPI也扮演着重要的角色,依赖EMPI可实现区域内不同机构、不同信息之间的身份识别和统一问题,为进一步的实现医疗信息交换和共享打下坚实的基础(但是还是很难~~)目前跨区域整合常借助的标识有健康卡号、医保卡号、身份证号等。

能够很好打破医疗信息化中的孤岛效应,患者主索引(图2)

平台由数据资源中心和平台服务两部分组成。数据资源中心主要居民信息、卡管信息、跨域主索引信息等数据实体的存储。平台服务主要包括居民注册服务、交叉索引服务、居民身份匹配引擎、隐私保护与安全模块、业务统计等。

患者主索引这个看似很小的环节,却是串联起患者数据的关键一环,当大家都在热衷于数据之大时,更需要静下心来,编织好这条主线,唯有如此,才能让数据熠熠生辉。

本文相关词条概念解析:

患者

指等候接受内外科医师的治疗与照料的病人(高级汉语词典)。

信息

信息,指音讯、消息;通讯系统传输和处理的对象,泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物,得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中,信息是一种普遍联系的形式。1948年,数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出:“信息是用来消除随机不定性的东西”。美国数学家、控制论的奠基人诺伯特·维纳在他的《控制论——动物和机器中的通讯与控制问题》中认为,信息是“我们在适应外部世界,控制外部世界的过程中同外部世界交换的内容的名称”。英国学者阿希贝认为,信息的本性在于事物本身具有变异度。

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